Skip to main content
برنامج المنحة التدريبية · موقف الدفعات التدريبية

البرنامج التدريبي في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

منحة دراسية متكاملة من Analysez AI — تدريب مكثف في تحليل البيانات والإحصاء الحيوي وبرمجة R وسير العمل البحثي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يُقدَّم باللغة العربية·عن بُعد بالكامل·شهادة إتمام رسمية
موقف الدفعات التدريبية
الدفعة الأولى — اكتملت
الدفعة الثانية — أُغلق التسجيل، والتدريب جارٍ الآن

ترغب في الانضمام للدفعة القادمة؟ انضم إلى قائمة الانتظار

انضم إلى قائمة الانتظار
المنهج التدريبي

من تجهيز البيانات حتى إعداد التقرير النهائي

كل ما يكتسبه المتدرب، من الجلسة التأسيسية الأولى حتى تسليم المشروع والحصول على الشهادة.

مجتمع تفاعلي مباشرإجابة ومتابعة مستمرةبيانات بحثية واقعيةتطبيقات على بيانات حقيقيةمشاهدة مرنة ومراجعةمتاحة طوال فترة التدريب
01.

أنواع البيانات والتوزيعات والإحصاء الوصفي

  • أساسيات تنسيق البيانات وهيكلتها: صيغ CSV وExcel وSPSS (.sav)، وتسمية المتغيرات وتنظيم الأعمدة
  • أنواع المتغيرات الإحصائية: الكمية (مثل العمر، مؤشر كتلة الجسم BMI) والفئوية والترتيبية والتصنيف الطبي (رموز ICD)
  • توزيعات البيانات: المنحنى الطبيعي وقاعدة التوزيع التجريبية (68–95–99.7)
  • مقاييس النزعة المركزية والتشتت: الوسط الحسابي، الوسيط، المنوال، التباين، الانحراف المعياري، والمدى الربيعي (IQR)
  • فحص التوزيع الطبيعي: اختبار شابيرو–ويلك (Shapiro–Wilk)، والمدرجات التكرارية، ومخططات Q–Q
  • صياغة التقرير الإحصائي الوصفي: متى نستخدم (Mean ± SD) ومتى نستخدم (Median [IQR])
  • تطبيق عملي: استخراج وفحص وتدقيق جداول الخصائص الأساسية من 3 أبحاث طبية منشورة
02.

التحليل الإحصائي الاستدلالي (الثنائي والمتعدد)

  • منهجية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لنوع البيانات وسؤال البحث
  • اختبار الفرضيات الإحصائية: الفرضية الصفرية والبديلة، ومستوى الدلالة، والقيمة الاحتمالية (p-value)
  • عائلات الاختبارات المعلمية واللامعلمية: اختبارات t، وتحليل التباين (ANOVA)، ومربع كاي (Chi-Square)، ونماذج الانحدار
  • المقارنات المتعددة وضبط الخطأ: متى وكيف نطبّق تصحيحات ما بعد الاختبار (Post-hoc Corrections)
  • دورة التحليل المتكاملة: تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، والاستكشاف، وتنفيذ الاختبارات
03.

وكلاء الذكاء الاصطناعي وبناء الأنابيب التحليلية

  • المحادثة مع الذكاء الاصطناعي مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي: الفارق بين الأدوات التفاعلية والأطر البرمجية المستقلة
  • منظومات الذكاء الاصطناعي في البحث: Claude وHermes وCodex واستخدام وكلاء الأكواد محلياً
  • أفضل صيغ الملفات لمعالجة النماذج اللغوية: تفوق .md و.csv على ملفات .pdf و.docx في استخراج النتائج
  • بيئات البرمجة الإحصائية: الأدوار المتكاملة للغات Python وR وأوامر Shell
  • توليد الأنابيب البرمجية: توجيه الوكلاء لكتابة أكواد إحصائية قابلة للتكرار واختبارها وتشغيلها
  • تطبيق عملي موجّه على منصة Analysez AI
04.

المشروع التطبيقي المباشر — تحليل بيانات سريرية واقعية

  • تنظيف عملي واستكشاف واختبارات إحصائية متكاملة لبيانات دراسة سريرية حقيقية من البداية للنهاية
  • سير العمل المتقدم: توليد السكربتات البرمجية وتشغيلها واكتشاف الأخطاء وتصحيحها في الوقت الفعلي
  • سير العمل عبر Analysez AI: مقارنة تحليل نفس البيانات بالمنصة من حيث السرعة والدقة ومخرجات التقرير
  • تفاصيل التقييم الختامي: إرشادات الاختبار، استلام البيانات، صيغة التسليم، ومعايير تقييم المشروع
محمد النجار

المُدرّب

محمد النجار

محمد النجار، المؤسس وكبير الإحصائيين الحيويين في Analysez AI

التقييم والشهادة

الاختبار النهائي والمشروع

مشروع تحليلي مستقل يُسلَّم بعد إكمال الجلسة الرابعة.

1

تنظيف ومعالجة مجموعة بيانات سريرية وتحديد الترميز الصحيح للمتغيرات

2

إنشاء جدول الخصائص الأساسية للدراسة (Table 1) بصيغة علمية قابلة للنشر

3

اختيار النماذج الإحصائية الاستدلالية المناسبة، مع تقديم التبرير العلمي وتنفيذها

4

تسليم سكربت تحليلي موثوق (R أو Python) قابل للتكرار مرفقاً بملخص تفسير النتائج

الحصول على درجة 80% فأعلى يؤهلك لشهادة إتمام رسمية من Analysez AI
قسيمة خصم 50% على اشتراك منصة Analysez AI لتحليل مشاريعك البحثية

موقف الدفعات التدريبية

أُغلق باب التقديم

الدفعة الأولى — اكتملت
الدفعة الثانية — أُغلق التسجيل، والتدريب جارٍ الآن
موقف الدفعات التدريبية

ترغب في الانضمام للدفعة القادمة؟ انضم إلى قائمة الانتظار

اكتملت الدفعة الأولى بنجاح، والدفعة الثانية أُغلق التسجيل فيها والتدريب جارٍ الآن. انضم إلى قائمة الانتظار ليصلك إشعار فوري عند فتح التقديم للدفعة القادمة.

لن نرسل إليك إلا رسائل البرنامج التدريبي ومواعيد الدفعات القادمة — لا رسائل ترويجية مزعجة، ويمكنك إلغاء الاشتراك في أي وقت.